• О проекте
  • Контакты
Вторник, 5 июля, 2022
  • Вход
  • Зарегистрироваться
No Result
View All Result
АСУТП.ru
Средства и системы
промышленной автоматизации
  • Новости
  • События
  • Публикации
  • Компании
  • Рынки и продукты
    • Системы управления производством
    • Программно-технические комплексы
    • Программное обеспечение
    • Промышленные сети
    • Промышленные компьютеры/PLC
    • Электротехническое оборудование
    • КИП
  • Новости
  • События
  • Публикации
  • Компании
  • Рынки и продукты
    • Системы управления производством
    • Программно-технические комплексы
    • Программное обеспечение
    • Промышленные сети
    • Промышленные компьютеры/PLC
    • Электротехническое оборудование
    • КИП
No Result
View All Result
АСУТП.ru
No Result
View All Result
Реклама
Главная Публикации

Как анализ данных повышает эффективность производства

от admin
11.09.2020
в Публикации
0 0
AA
0
0
SHARES

Руководство каждого производства стремится к повышению эффективности и производительности на всех этапах процесса. Поскольку повышение прибыльности часто достигается только за счет оптимизации сложных производственных процессов, многие организации обращают внимание на автоматизацию с применением программируемых устройств и программное обеспечение для оптимизации процессов. В ответ на постоянно растущие требования отрасли эти инструменты стремительно развиваются, но такие сложности, как задержка обмена данными и безопасность сети, могут вызвать проблемы в работе.

Несмотря на то, что программируемые логические контроллеры (ПЛК), разработанные в 1970-х годах, обеспечивают больше гибкости программирования по сравнению с системами на основе реле, они по-прежнему программируются с использованием релейной логики и имитации схем подключения. Следующим этапом развития стали программируемые контроллеры автоматизации (ПКА), предлагающие единую платформу, которая работает в разных областях (приложения для управления перемещениями, дискретного управления и управления производственными процессами) и обеспечивает еще более высокий уровень гибкости и взаимодействия с системами масштаба предприятия. Однако из-за невозможности динамической адаптации под изменяющиеся бизнес-цели они рассматриваются как статические компоненты, сильно ограниченные проектной спецификацией при установке.

Несмотря на то, что большинство производителей по-прежнему используют ПЛК и ПКА, эпоха промышленного использования сети Интернет создала возможность для развития инструментов анализа данных. Инструменты анализа данных становятся все более сложными для еще большей гибкости, открывая новые возможности для эффективной работы, сокращения затрат и повышения производительности.

Похожие публикации

«Росэлектроника» разработала беспроводные Bluetooth-датчики для Интернета вещей

CTI представила цифровые инструменты экосистемы решений для промышленного интернета вещей

«РТСофт» представляет AIoT-шлюз с нейроускорителем Hailo-8 для краевых (edge) высокопроизводительных ИИ-решений

Интеграция устройств и оборудования

IIoT включает в себя множество физических устройств, которые производят большой объем данных. Интеграция и организация этих данных имеет решающее значение для получения значимой и практически используемой информации. Использование этой информации и ее анализ помогает направить работу оборудования на достижение бизнес-целей и увеличение производительности. После успешной интеграции устройств, оборудования и средств автоматизации на производстве становится проще разрабатывать стратегии технического обслуживания на основе состояния и повышать общую эффективность работы оборудования (OEE).

Техническое обслуживание на основе состояния – это стратегия, основанная на мониторинге фактического состояния оборудования и принятии решения о техническом обслуживании на основе ранних симптомов возможных неисправностей, в отличие от технического обслуживания по расписанию. Такая стратегия будет эффективной для многих типов оборудования, особенно если оно выполняет однообразную работу, например насосов, двигателей, компрессоров или вентиляторов. Технические специалисты изучают изменения ключевых параметров технологического процесса в долгосрочной перспективе и учатся выявлять изменения в работе оборудования, указывающие на появление механических проблем, а опытные пользователи могут разрабатывать статистические модели оборудования и сравнивать текущую работу с моделью для обнаружения потенциальных проблем.

Высокопроизводительные вычисления с технологией Edge

Последние достижения в области процессорных технологий стремительно повышают производительность промышленных устройств, расширяют функциональность и делают контроллеры более универсальными в применении. Один из способов получения максимальной отдачи от многоядерной вычислительной мощности нового поколения периферийных устройств — это виртуализация программируемых автоматизированных систем управления.

Реклама

Способность оборудования для виртуализации запускать несколько операционных систем одновременно обеспечивает новый подход к оптимизации процессов управления с использованием приложений для анализа и оптимизации на уровне машины без влияния на управление в реальном времени.

Данные в реальном времени

Собирая и анализируя данные, используя их в реальном времени для адаптации к широкому диапазону переменных, программируемые автоматизированные системы управления последнего поколения обеспечивают повышенную производительность, эффективность и безопасность любой операции.

Конечно, в разных организациях будут выполняться разные операции, а типы и количество подключенных устройств и процессов будут отличаться, поэтому чем больше гибкости и возможностей подключения предлагает программное обеспечение для эффективного использования данных для анализа и оптимизации промышленных операций, тем лучше.

В обработке данных в реальном времени важную роль играет технология Edge. Современные облачные системы обладают широким функционалом, позволяя централизованно обрабатывать и хранить огромные объемы данных, но для некоторых приложений по-прежнему существует проблема задержки, а ведь даже задержка в доли секунды при отправке и обработке данных может препятствовать выполнению операции. Для таких приложений можно ускорить принятие решения благодаря обработке данных в edge вместо их отправки в облако, что приводит к устранению задержки и отклику в режиме реального времени.

Локальные веб-интерфейсы ЧМИ

Человеко-машинные интерфейсы (ЧМИ) могут получать доступ к данным на устройстве через веб-браузер. Веб-интерфейс ЧМИ имеет множество преимуществ, среди которых главным достоинством является доступность из любого места. Кроме того, веб-интерфейсы ЧМИ доступны с любого мобильного устройства, что позволяет уменьшить площадь, занимаемую производственным оборудованием, и отвечает запросам нового поколения работников, которые предпочитают использовать эти инструменты во время работы на предприятии и за его пределами. Разработанное один раз веб-приложение может использоваться на любом устройстве с поддержкой стандартных веб-браузеров, что позволяет сократить расходы и сэкономить время при разработке и устранении неполадок.

Дистанционный мониторинг

Оценка состояния машин и систем может стать для OEM-производителей настоящей проблемой, особенно при наличии большой сети компьютеров или множества удаленных объектов, которые необходимо отслеживать. Специалистам службы технического обслуживания приходится выезжать к каждому клиенту вместе со своим оборудованием, либо с упреждением, либо уже после возникновения неисправности. В первом случае теряется много времени на дорогу к оборудованию, которое работает нормально. Второй вариант не лучше, поскольку OEM-производитель посещает клиента, который уже столкнулся с неисправностью оборудования и возможными последствиями в виде нанесенного ущерба репутации и потенциальных потерь будущих продаж.

Таким образом, неоспоримым преимуществом обработки информации в реальном времени является то, что специалисты службы технического обслуживания OEM могут удаленно контролировать состояние оборудования. Таким образом, здесь мы имеем дело с упреждающим техническим обслуживанием оборудования при ранних признаках неисправности, а не ремонтом после выхода из строя.

Когда OEM-производители могут удаленно и безопасно собирать и анализировать данные, они имеют возможность предоставлять полезную информацию инженерам по техническому обслуживанию и конечным пользователям, которые приобрели оборудование. Благодаря доступу к журналам отказов, версиям аппаратной части и микропрограмм, а также времени развертки, операторы могут дистанционно устранять отказы, значительно сокращая эксплуатационные расходы и внеплановые простои.

Дистанционный мониторинг и диагностика с помощью облачных сервисов также предоставляет OEM-производителям информацию о том, как клиенты используют их машины, позволяя оптимизировать производительность оборудования, технологические процессы и прибыльность.

Об авторе
Стив Уорд (Steve Ward) — руководитель отдела прикладного проектирования в регионе EMEA для решений по автоматизации Emerson. Специализируется на системах управления, операторском интерфейсе, промышленных ПК, а также программных и аппаратных продуктах Industrial IOT для промышленной автоматизации.
Вы можете связаться с нами напрямуюздесь.
Общую информацию также можно найти в разделе
www.emerson.com/Industrial-Automation-Controls

Tags: EmersonIIoTТОИР/EAM
ShareTweetShareShareОтправить Отправить
Реклама
Реклама

Рекомендуемое

Axiomtek расширила линейку полностью защищенных панельных ПК моделями GOT-812W-511-C-DC и GOT-815W-511-C-DC

Axiomtek расширила линейку полностью защищенных панельных ПК моделями GOT-812W-511-C-DC и GOT-815W-511-C-DC

1 год тому назад
Schneider-Electric

«Сколково» и Schneider Electric запускают процесс сертификации совместного продукта в области интеллектуальных электрических сетей

4 года тому назад

Популярные новости

  • Просто о стандартах OPC DA и OPC UA

    Просто о стандартах OPC DA и OPC UA

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Как перепрошить BIOS на большинстве промышленных компьютеров

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Программно-технический комплекс КРУГ-2000®

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Трехмерная визуализация технологических объектов в платформе SIMATIC WinCC Open Architecture

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Новая версия MasterSCADA 4D – 1.2.16!

    0 shares
    Share 0 Tweet 0

Подписка на новости

Рубрики

  • Компании
  • Новости
  • Программно-технические комплексы
  • Промышленные компьютеры/PLC
  • Публикации
  • Рынки и продукты

О проекте

Портал АСУТП.ру - популярный интернет-ресурс, который предназначен для профессионалов, работающих в сфере автоматизации производства.
Подробнее...

  • О проекте
  • Контакты

Copyright © 2000 - 2020 ASUTP.ru. Авторские права охраняются.
Воспроизведение материалов или их частей в любом виде без письменного разрешения запрещено.

No Result
View All Result
  • Главная
  • Новости
  • События
  • Публикации
  • Компании
  • Рынки и продукты
    • Системы управления производством
    • Программно-технические комплексы
    • Программное обеспечение
    • Промышленные сети
    • Промышленные компьютеры/PLC
    • Электротехническое оборудование
    • КИП
  • Вход
  • Зарегистрироваться

Copyright © 2000 - 2020 ASUTP.ru. Авторские права охраняются.
Воспроизведение материалов или их частей в любом виде без письменного разрешения запрещено.

С возвращением!

Войдите в свой аккаунт

Забыт пароль? Зарегистрироваться

Создание нового профиля

Заполните поля формы для регистрации

Все поля должны быть заполнены. Вход

Получить пароль

Пожалуйста, введите имя пользователя или e-mail, чтобы сбросить пароль.

Вход
Дорогие посетители, сайт ASUTP.ru использует файлы cookies.