• О проекте
  • Контакты
Среда, 25 мая, 2022
  • Вход
  • Зарегистрироваться
No Result
View All Result
АСУТП.ru
Средства и системы
промышленной автоматизации
  • Новости
  • События
  • Публикации
  • Компании
  • Рынки и продукты
    • Системы управления производством
    • Программно-технические комплексы
    • Программное обеспечение
    • Промышленные сети
    • Промышленные компьютеры/PLC
    • Электротехническое оборудование
    • КИП
  • Новости
  • События
  • Публикации
  • Компании
  • Рынки и продукты
    • Системы управления производством
    • Программно-технические комплексы
    • Программное обеспечение
    • Промышленные сети
    • Промышленные компьютеры/PLC
    • Электротехническое оборудование
    • КИП
No Result
View All Result
АСУТП.ru
No Result
View All Result
Реклама
Главная Новости

«Газпром нефть» и Университет Иннополис разработают навигатор для беспилотной спецтехники

от admin
28.06.2021
в Новости
0 0
AA
0
«Газпром нефть» и Университет Иннополис разработают навигатор для беспилотной спецтехники
0
SHARES

До конца 2021 года «Газпром нефть» и Университет Иннополис создадут пилотную версию (MVP*) навигационной системы для управления спецтехникой в беспилотном режиме. Сервис позволит в будущем использовать беспилотные бульдозеры, экскаваторы и другую технику в условиях бездорожья при строительстве инфраструктуры нефтегазовых месторождений, а также для проведения геологических исследований. Внедрение роботизированной техники в перспективе позволит сократить затраты на создание новых нефтепромыслов.

Реклама
Для расчета оптимальных маршрутов работы спецтехники алгоритмы навигатора будут использовать цифровые карты местности. В них учитываются данные лидарной** съемки и видеоаналитики, которую проводят с помощью дронов. Высокая детализация позволяет распознавать положение в пространстве каждого отдельного дерева или препятствия с информацией о его высоте и толщине. Это позволит прокладывать маршруты движения спецтехники даже в труднодоступных районах лесов без ущерба окружающей среде.

Для работы навигатора применяются нейросети глубокого обучения. Алгоритмы анализируют цифровые карты территорий и предлагают оптимальные варианты проезда спецтехники в зависимости от ее типа и габаритов. Полученные рекомендации поступают в приложение инженера-оператора, который в удаленном режиме передает команды на бортовые компьютеры роботизированной спецтехники.

Похожие публикации

CTI представила цифровые инструменты экосистемы решений для промышленного интернета вещей

Онлайн-вебинар: «Российская SCADA/IoT платформа: способы эффективного применения»

EOS-JNX — новая промышленная система машинного зрения компании ADLINK на базе NVIDIA Jetson Xavier NX

«Наша компания прорабатывает более 250 сценариев применения роботов на нефтепромыслах, производствах и в логистике. При этом значительная часть таких сценариев предполагает перемещение робототехнических комплексов в условиях отсутствия дорог на пересеченной местности, а также на территории производственных объектов. Разработка навигатора для спецтехники позволит решить задачу ориентирования робототехнических решений и беспилотного транспорта с учетом специфики этих условий».

Михаил Корольков

Михаил Корольковруководитель центра цифровых технологий «Газпром нефти»
«Применение роботизированной техники с точки зрения выгоды бизнесу позволит, прежде всего, выполнять работы быстрее и качественнее. Это не экономия на оплате труда оператора, а потенциальное уменьшение стоимости строительства за счет повышения его эффективности. Реализованная задача важна, так как создание такой системы позволит начать с главного — движения техники в автоматизированном режиме. Внедрение таких систем будет проходить постепенно, с участием оператора на первых этапах».
Роман Федоренкоруководитель проекта в Университете Иннополис

Для проведения тестовых испытаний навигатора команда Университета Иннополис разработала реалистичный робототехнический симулятор, в котором созданы виртуальная строительная площадка с карьером, грунтовыми дорогами и зелеными территориями. Симулятор моделирует процессы работы беспилотного летательного аппарата, которые собирает информацию для построения цифровых карт, а также передвижения бульдозера в автономном режиме.

Справка
* MVP — это пилотная версия цифрового сервиса с базовыми возможностями и функционалом, готовая к тестовому применению в реальных условиях.
** Лидар — технология получения и обработки информации об удалённых объектах с помощью активных оптических систем, использующих явления поглощения и рассеяния света в оптически прозрачных средах.

Источник: https://www.gazprom-neft.ru/press-center/news/gazprom_neft_i_universitet_innopolis_razrabatyvayut_navigator_dlya_bespilotnoy_spetstekhniki/

Tags: IIoTiotискусственный интеллектНовости Газпром нефть
ShareTweetShareShareОтправить Отправить
Реклама
Реклама

Рекомендуемое

«Инфотекс» и Schneider Electric сообщили о совместимости своих продуктов

2 года тому назад

Издательство «Космоскоп»

4 года тому назад

Популярные новости

  • Просто о стандартах OPC DA и OPC UA

    Просто о стандартах OPC DA и OPC UA

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Обзор промышленных защищенных планшетов от компании Ruggon

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • PowerFactory — комплексная система расчета и планирования электрических режимов

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • На базе контроллеров REGUL R500 создана первая российская система автоматического управления газотурбинной установкой

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Как анализ данных повышает эффективность производства

    0 shares
    Share 0 Tweet 0

Подписка на новости

Рубрики

  • Компании
  • Новости
  • Программно-технические комплексы
  • Промышленные компьютеры/PLC
  • Публикации
  • Рынки и продукты

О проекте

Портал АСУТП.ру - популярный интернет-ресурс, который предназначен для профессионалов, работающих в сфере автоматизации производства.
Подробнее...

  • О проекте
  • Контакты

Copyright © 2000 - 2020 ASUTP.ru. Авторские права охраняются.
Воспроизведение материалов или их частей в любом виде без письменного разрешения запрещено.

No Result
View All Result
  • Главная
  • Новости
  • События
  • Публикации
  • Компании
  • Рынки и продукты
    • Системы управления производством
    • Программно-технические комплексы
    • Программное обеспечение
    • Промышленные сети
    • Промышленные компьютеры/PLC
    • Электротехническое оборудование
    • КИП
  • Вход
  • Зарегистрироваться

Copyright © 2000 - 2020 ASUTP.ru. Авторские права охраняются.
Воспроизведение материалов или их частей в любом виде без письменного разрешения запрещено.

С возвращением!

Войдите в свой аккаунт

Забыт пароль? Зарегистрироваться

Создание нового профиля

Заполните поля формы для регистрации

Все поля должны быть заполнены. Вход

Получить пароль

Пожалуйста, введите имя пользователя или e-mail, чтобы сбросить пароль.

Вход
Дорогие посетители, сайт ASUTP.ru использует файлы cookies.