Ключевые отличия новой разработки портфельной компании «Элвис-НеоТек» от предыдущей версии — расширенные функциональные возможности и переориентация на использование доступной компонентой базы.
Решения на базе Окта 2.0 используются в системах обеспечения технологической безопасности промышленных объектов, биометрического мониторинга, контроля состояния водителей транспорта и операторов спецтехники, офисов и общественных помещений, труднодоступных участков трубопроводов, коллекторов и колодцев. Также они позволяют разворачивать мобильные комплексы видеонаблюдения в полевых условиях и осуществлять обработку пакетов данных непосредственно в месте их сбора.
Планируется, что часть устанавливаемых на плату компонентов будет российского производства. В Окта 2.0 используется новый SOM-модуль с процессором, построенным на ARM-архитектуре, и ориентированным на решение задач, связанных с применением нейронных сетей и искусственного интеллекта. Дополнительно в плату интегрированы датчики угловых и линейных ускорений и оптический гироскоп, за счет которых, с учетом применения системы позиционирования GNSS, значительно расширяется спектр решаемых задач на транспорте.
Конструкция платы дополнена обновленным интерфейсом PCI Express 3.0 и 4 каналами PoE, беспроводными каналами связи Wi-Fi и BT 3.0. Также в Окта 2.0 на отдельном микроконтроллере реализован BMC.
Проектирование платы обновленной версии было завершено в начале 2023 года, производство первых экземпляров, доступных для тестирования и испытаний в составе решений заказчиков, планируется завершить во 2 квартале 2023 года.
Напомним, что отечественный одноплатный компьютер Окта ориентирован на автоматизацию технологических процессов широкого спектра. Линейка Окта позволяет управлять исполнительным оборудованием, оценивать состояние технологических объектов, применять алгоритмы видеоаналитики в труднодоступных местах, диагностировать работоспособность различного оборудования, формировать отчеты и информировать о нештатных ситуациях.
Данные для мониторинга поступают в систему от внешних источников (видеокамер, радаров, датчиков, исполнительных устройств и т.д.).
