• О проекте
  • Контакты
Вторник, 20 мая, 2025
  • Вход
  • Зарегистрироваться
No Result
View All Result
АСУТП.ru
Средства и системы
промышленной автоматизации
  • Новости
  • События
  • Публикации
  • Компании
  • Рынки и продукты
    • Системы управления производством
    • Программно-технические комплексы
    • Программное обеспечение
    • Промышленные сети
    • Промышленные компьютеры/PLC
    • Электротехническое оборудование
    • КИП
  • Новости
  • События
  • Публикации
  • Компании
  • Рынки и продукты
    • Системы управления производством
    • Программно-технические комплексы
    • Программное обеспечение
    • Промышленные сети
    • Промышленные компьютеры/PLC
    • Электротехническое оборудование
    • КИП
No Result
View All Result
АСУТП.ru
No Result
View All Result
Реклама
Главная Публикации

Зачем нужна сильная стратегия управления данными в промышленности

от admin
04.08.2021
в Публикации
0 0
AA
0
0
SHARES

Марк Хупер, технический директор iBASEt, рассказывает на портале Information Age, как производители могут оптимизировать свою стратегию управления данными и стать управляемыми данными.

За последние годы производственная отрасль преобразилась благодаря робототехнике, IoT и другим новым захватывающим технологиям. Эти изменения происходят в огромных масштабах. По прогнозам, рынок цифровой трансформации в промышленностибудет растипочти на 20% в год и в 2026 г. достигнет почти 768 млрд. долл., она будет создавать огромные объемы данных, которые могут помочь производителям принимать более обоснованные решения, чем когда-либо прежде.

Похожие публикации

Алтайские энергетики применяют искусственный интеллект в своей работе

Использование встраиваемых баз данных для IoT

Подтверждена совместимость ОС Astra Linux и ПО «Диспетчер»

Эти данные могут быть использованы производителями для оптимизации рабочих процессов, создания более качественной продукции, повышения эффективности и оперативности в рамках всей цепочки поставок. Тем не менее, это не просто случай получения выгоды без приложения усилий; производители должны подумать о том, как управлять этими данными и понимать их, сохраняя их в безопасности. Для некоторых это может оказаться сложной задачей, поскольку требует быть экспертами в области управления данными.

Бывает трудно понять, с чего начать. Какие именно ключевые элементы производители должны рассматривать в своей стратегии управления данными? Ниже перечислены области, на которых следует сосредоточиться, чтобы обеспечить строгое управление данными, а также гарантировать положительное влияние генерируемых данных на бизнес.

Избавиться от разрозненности данных

Производители, придерживающиеся традиционной организационной практики и процедур, часто сталкиваются с проблемой изолированности данных. При постоянно растущем объеме генерируемых данных базы данных легко могут быть переполнены всевозможными дубликатами и ошибками. Когда системы хранения данных становятся разрозненными, важные фрагменты информации могут ускользать из поля зрения.

Многие отделы собирают только те данные, которые имеют отношение к ним, что затрудняет получение какой-либо ценности, полезной для компании в целом. Это означает, что у производителей часто остаются различные массивы данных, которые не имеют значения для других команд. Данные должны перемещаться беспрепятственно, чтобы они были доступны ключевым заинтересованным лицам, независимо от их должности, используемых ими устройств или местонахождения. Разрушив эти замкнутые пространства данных, команды смогут работать в более продуктивной и эффективной среде.

Чтобы предотвратить образование изолированных структур, производители должны использовать единую систему хранения данных и сделать ее сердцевиной общей стратегии управления данными. Это должно быть частью общей политики управления данными в масштабах всей компании. Четко определяя роли, распределяя ответственность и давая сотрудникам четкие инструкции по работе с данными, производители создают более устойчивую стратегию, которая позволит им собирать более качественные и точные данные.

Аудит, классификация и обеспечение соответствия

Для того чтобы производители могли извлечь всю ценность из своих данных, лучше всего начать с аудита существующих баз данных, чтобы точно определить, какие данные хранятся, какие не нужны, а затем создать систему классификации для поддержания стратегии. Убедившись, что нужные данные организованы наилучшим образом, можно улучшить их доступность, а также упростить определение соответствующих уровней доступа и составить план по их защите.

Соответствие нормативным требованиям также имеет решающее значение: как организация должна хранить, защищать и удалять данные во всех географических регионах, в которых она работает? GDPR требует полной прозрачности и минимального сбора данных. Это означает, что организации должны указать, какие данные они собирают, что они с ними делают и где они хранятся. Все это уравновешивается стремлением хранить как можно меньше данных.

При хранении данных и управлении ими вручную существует риск ошибок или упущений, которые могут повлечь за собой потенциально серьезные юридические проблемы. Чтобы избежать этих проблем, производителям следует использовать ПО для архивирования, которое позволяет автоматически устанавливать периоды хранения и избавляет от необходимости гадать о соблюдении требований к данным.

Снижение рисков безопасности

Существует два типа угроз безопасности данных, от которых производителям необходимо защищаться. Во-первых, это внешние угрозы, такие как фишинговые аферы и вредоносные программы, о которых большинство производителей знают. Однако легко упустить тот факт, что многие угрозы безопасности исходят и изнутри организации. Неосторожные или неосведомленные сотрудники являются второй наиболее вероятной причиной серьезных нарушений безопасности, а в более широком смысле было установлено, что внутренние субъекты осуществляют 30% атак в производственной отрасли.

Реклама

Крайне важно, чтобы производители способствовали формированию культуры осведомленности о кибербезопасности в своей организации. Это позволит ознакомить сотрудников с потенциальными угрозами, как внутренними, так и внешними, а также с финансовым и репутационным ущербом, который может быть нанесен. С помощью четких рекомендаций и четко сформулированных политик производители могут регулировать хранение данных, контролировать доступ к конфиденциальной информации и повышать уровень защиты. Хорошая политика управления данными должна четко определять безопасные методы работы с конфиденциальными данными и предотвращать не только ошибки сотрудников и утечки, но и обеспечивать соответствие нормативным требованиям.

Охватить все основы управления данными

Чем больше производители полагаются на новые технологии и аналитику, тем более критичными становятся данные. Именно поэтому управление данными приобретает все большее значение — обеспечение защиты и доступности информационных активов требует гораздо большего, чем просто наличие нескольких баз данных. Чтобы обеспечить высочайшие стандарты управления данными, производителям необходимо прочно ухватиться за такие области, как соблюдение нормативных требований и безопасность, а также обеспечить правильную организацию процессов.

Это того стоит. Организация, которая сможет оптимизировать ценность своих данных, сохраняя их в безопасности, будет работать на более высоком уровне производительности и эффективности. Конечным результатом является возможность более эффективного сотрудничества, что позволяет пожинать плоды глубоких знаний, не беспокоясь о несоблюдении нормативных требований или потере ценных данных в изолированных системах.

Источник: https://www.itweek.ru/bigdata/article/detail.php?ID=219341

Tags: iotаналитика данныхбольшие данныеискусственный интеллект
ShareTweetShareОтправить Отправить
Реклама
Реклама

Рекомендуемое

IPC2U - платиновый партнёр производителя Axiomtek

IPC2U — платиновый партнёр производителя Axiomtek

6 лет тому назад
Модернизирована система автоматического управления горелками котлоагрегата Пензенской ТЭЦ-1

Модернизирована система автоматического управления горелками котлоагрегата Пензенской ТЭЦ-1

6 лет тому назад

Популярные новости

  • Просто о стандартах OPC DA и OPC UA

    Просто о стандартах OPC DA и OPC UA

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • PowerFactory — комплексная система расчета и планирования электрических режимов

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Anybus Wireless Bolt CAN – передача данных CAN через Wi-Fi или Bluetooth

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Какой должна быть современная лабораторная информационная менеджмент-система?

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Предиктивная аналитика и «цифровая зрелость»

    0 shares
    Share 0 Tweet 0

Подписка на новости

Рубрики

  • Компании
  • Новости
  • Программно-технические комплексы
  • Программное обеспечение
  • Промышленные компьютеры/PLC
  • Публикации
  • Рынки и продукты

О проекте

Портал АСУТП.ру - популярный интернет-ресурс, который предназначен для профессионалов, работающих в сфере автоматизации производства.
Подробнее...

  • О проекте
  • Контакты

Copyright © 2000 - 2020 ASUTP.ru. Авторские права охраняются.
Воспроизведение материалов или их частей в любом виде без письменного разрешения запрещено.

С возвращением!

Войдите в свой аккаунт

Забыт пароль? Зарегистрироваться

Создание нового профиля

Заполните поля формы для регистрации

Все поля должны быть заполнены. Вход

Получить пароль

Пожалуйста, введите имя пользователя или e-mail, чтобы сбросить пароль.

Вход
No Result
View All Result
  • Главная
  • Новости
  • События
  • Публикации
  • Компании
  • Рынки и продукты
    • Системы управления производством
    • Программно-технические комплексы
    • Программное обеспечение
    • Промышленные сети
    • Промышленные компьютеры/PLC
    • Электротехническое оборудование
    • КИП
  • Вход
  • Зарегистрироваться

Copyright © 2000 - 2020 ASUTP.ru. Авторские права охраняются.
Воспроизведение материалов или их частей в любом виде без письменного разрешения запрещено.

Дорогие посетители, сайт ASUTP.ru использует файлы cookies.