• О проекте
  • Контакты
Пятница, 31 марта, 2023
  • Вход
  • Зарегистрироваться
No Result
View All Result
АСУТП.ru
Средства и системы
промышленной автоматизации
  • Новости
  • События
  • Публикации
  • Компании
  • Рынки и продукты
    • Системы управления производством
    • Программно-технические комплексы
    • Программное обеспечение
    • Промышленные сети
    • Промышленные компьютеры/PLC
    • Электротехническое оборудование
    • КИП
  • Новости
  • События
  • Публикации
  • Компании
  • Рынки и продукты
    • Системы управления производством
    • Программно-технические комплексы
    • Программное обеспечение
    • Промышленные сети
    • Промышленные компьютеры/PLC
    • Электротехническое оборудование
    • КИП
No Result
View All Result
АСУТП.ru
No Result
View All Result
Реклама
Главная Новости

Быстрый переход к ускоренному интеллектуальному машинному зрению на основе нейронного процессора

от admin
16.06.2021
в Новости
0 0
AA
0
Компания congatec представляет i.MX 8M Plus - стартовый набор для приложений машинного зрения с ускорением ИИ
0
SHARES

Компания congatec расширяет свою экосистему i.MX 8 новым стартовым набором для приложений встраиваемого интеллектуального машинного зрения с ускорением искусственного интеллекта (ИИ). Основанный на компьютере-на модуле (Computer-on-Module, COM) SMARC с процессором i.MX 8M Plus, это решение является лучшим вариантом стартового набора для использования нового интегрированного в процессор компании NXP нейронного процессора (Neural Processing Unit, NPU).

Обеспечивая производительность до 2,3 TOPS (TOPS — триллионов операций в секунду) для искусственного интеллекта на основе глубокого обучения, он может запускать механизмы вывода и библиотеки, такие как нейронная сеть Arm Neural Network и TensorFlow Lite. Комплект также легко интегрируется с программным обеспечением для встраиваемого машинного зрения компании Basler, предоставляя OEM-производителям для разработки встраиваемых систем технического зрения следующего поколения с ускорением на основе искусственного интеллекта рабочую платформу уже готовых приложений. Типичные применения этого решения самые разнообразные — от чувствительных к стоимости автоматических кассовых терминалов в розничной торговле до систем безопасности зданий, и от систем видеонаблюдения для навигации до систем наблюдения в автобусах. Сценарии промышленного использования включают в себя выполненные на основе зрения человеко-машинные интерфейсы с идентификацией пользователя и управлением машинами на основе жестов, а также робототехнику с поддержкой машинного зрения и системы промышленного для визуального контроля качества.

Похожие публикации

Процессорный модуль Axiomtek SCM186 стандарта SMARC 2.0

Новая жизнь для систем, построенных на модулях ETX

Разработка ПО: пять тенденций-2023

«Выделенный блок для обработки нейронных алгоритмов, поддерживаемый программными решениями ИИ с открытым исходным кодом, такими как TensorFlow, является ускорителем эффективности для многих систем на основе машинного зрения. Когда все сказанное интегрировано в виде уже полностью готовой к применению, проверенной аппаратным и программным обеспечением платформы, включая программное обеспечение pylon Camera Software Suite компании Basler, это позволяет разработчикам быстро разрабатывать приложения для интеллектуального машинного зрения с ускорением NPU», — объясняет Мартин Данцер (Martin Danzer), директор по управлению продуктами в компании congatec.

Реклама

Пакет программного обеспечения для камер компании Basler pylon Camera Software Suite включает в себя унифицированный SDK для BCON для камер видеонаблюдения MIPI, USB3 и GigE, а также обеспечивает доступ к камерам непосредственно из исходного кода, графического интерфейса или программного обеспечения сторонних производителей. Высокопроизводительное средство просмотра, встроенное в pylon Camera Software Suite идеально подходит для оценки камеры. Благодаря интеграции pylon Camera Software Suite в стартовый набор для приложений ускоренного машинного зрения с искусственным интеллектом i.MX 8M Plus компании congatec, инженеры получают мгновенный доступ к важным функциям машинного зрения с поддержкой искусственного интеллекта. Среди них запуск, индивидуальный захват изображений и различные варианты конфигурации камеры, а также легкий доступ к настраиваемым выводам и алгоритмы на основе экосистемы Arm Neural Network и TensorFlow Lite.

Подробно о наборе функций

Новый стартовый набор для приложений машинного зрения с ускоренным ИИ включает в себя всю экосистему, необходимую разработчикам, чтобы немедленно приступить к разработке приложений на основе этой платформы следующего поколения, которая предлагает высокоэффективное машинное зрение и его интеграцию с ИИ. В основе набора лежит новый SMARC 2.1 компьютер на модуле conga-SMX8-Plus. Для ускорения алгоритмов глубокого обучения он оснащен четырьмя мощными ядрами Arm Cortex-A53, одним контроллером Arm Cortex-M72 и NXP NPU и поставляется с пассивным охлаждением. 3,5-дюймовая несущая плата conga-SMC1 / SMARC-ARM напрямую соединяет 13-мегапиксельную камеру Basler dart daA4200-30mci BCON для камеры MIPI с объективом F1.8 f4mm через MIPI CSI-2.0 без каких-либо дополнительных модулей преобразователя. Наряду с MIPI CSI-2.0 также поддерживаются камеры машинного зрения с подключением через USB и GigE. Что касается программного обеспечения, то компания congatec предоставляет загрузочную SD-карту с уже предварительно настроенным загрузчиком, образом ОС Yocto с соответствующими BSP и уже оптимизированным для процессора с встроенным программным обеспечением машинного зрения от компании Basler, позволяет системе буквально мгновенно обучаться логическому выводу ИИ на основе захваченных изображений и видеопоследовательностей.

Дополнительную информацию об экосистеме компании congatec для проектов на базе i.MX 8 можно найти по сылке: https://www.congatec.com/imx8

Компания congatec представит свою комплексную экосистему для линейки процессоров i.MX 8 на выставке Virtual NXP Technology Days, которая пройдет с 8 по 30 июня: https://www.nxp.com/design/training/nxp-technology-days/nxp-technology-days-connectivity:NXP-TECHNOLOGY-DAYS-CONNECTIVITY

Tags: SMARCвстраиваемые системыискусственный интеллекткомпьютер-на-модуле
ShareTweetShareShareОтправить Отправить
Реклама
Реклама

Рекомендуемое

Цифровая подстанция: концепция, нормативы, требования и опыт реализации от Phoenix Contact

2 года тому назад

Обзор новых разработок ADLINK для машинного зрения и систем c ИИ

2 года тому назад

Популярные новости

  • Просто о стандартах OPC DA и OPC UA

    Просто о стандартах OPC DA и OPC UA

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • NVIDIA® Jetson в решениях AAEON для систем искусственного интеллекта

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Конференция «MES ИНДАСОФТ 2023»

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • ПЛК Xinje с управлением по шине EtherCAT

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • IoT-аналитика: четыре основные тенденции-2023

    0 shares
    Share 0 Tweet 0

Подписка на новости

Рубрики

  • Компании
  • Новости
  • Программно-технические комплексы
  • Программное обеспечение
  • Промышленные компьютеры/PLC
  • Публикации
  • Рынки и продукты
  • События

О проекте

Портал АСУТП.ру - популярный интернет-ресурс, который предназначен для профессионалов, работающих в сфере автоматизации производства.
Подробнее...

  • О проекте
  • Контакты

Copyright © 2000 - 2020 ASUTP.ru. Авторские права охраняются.
Воспроизведение материалов или их частей в любом виде без письменного разрешения запрещено.

No Result
View All Result
  • Главная
  • Новости
  • События
  • Публикации
  • Компании
  • Рынки и продукты
    • Системы управления производством
    • Программно-технические комплексы
    • Программное обеспечение
    • Промышленные сети
    • Промышленные компьютеры/PLC
    • Электротехническое оборудование
    • КИП
  • Вход
  • Зарегистрироваться

Copyright © 2000 - 2020 ASUTP.ru. Авторские права охраняются.
Воспроизведение материалов или их частей в любом виде без письменного разрешения запрещено.

С возвращением!

Войдите в свой аккаунт

Забыт пароль? Зарегистрироваться

Создание нового профиля

Заполните поля формы для регистрации

Все поля должны быть заполнены. Вход

Получить пароль

Пожалуйста, введите имя пользователя или e-mail, чтобы сбросить пароль.

Вход
Дорогие посетители, сайт ASUTP.ru использует файлы cookies.